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Jul.18.2026

Vernier Go Direct 力板用於測量 垂直跳躍表現之有效性研究

分類主題:研究報告適用範圍:GDX-FP

研究報告摘要 (Research Summary)
出處:Sensors 2026, 26, 4481
出版日期:2026年7月15日

Vernier Go Direct 力板用於測量
垂直跳躍表現之有效性研究

Validity of the Vernier Go Direct Force Plate for Measuring Vertical Jump Performance

研究團隊:Xin-Mei Lee, Chin-Yi Gu, Li-I Wang, Wei-Han Chen
所屬機構:國立東華大學 體育與運動科學系 / 運動科學與科技中心 (台灣)[cite: 2]

1 研究背景與目的

在運動科學中,測力板(Force Plate)是評估下肢神經肌肉表現最常使用的工具之一,透過即時分析垂直地面反作用力 (vGRF),能為教練與醫療人員提供極具價值的數據[cite: 2]。然而,傳統實驗室等級的測力板系統通常價格昂貴、需要專屬實驗室空間,且較難應用於常規的場域測試中[cite: 2]。

Vernier Go Direct 力板 (GDX-FP) 作為一款專為教育與實地應用開發的便攜式無線力板,提供了低成本且易於使用的替代方案[cite: 2]。本研究的主要目的,即是透過與實驗室標準設備(AMTI 測力板)進行同步測量對照,以評估 Vernier Go Direct 力板在測量深蹲跳 (Squat Jump, SJ)反向跳 (Countermovement Jump, CMJ) 時的有效性與數據一致性[cite: 2]。

2 研究方法與設計

受試者對象

  • 共招募 40 名具備運動習慣的大學生參與測試[cite: 2]。
  • 受試者包含 20 名男性與 20 名女性[cite: 2]。
  • 受試者熟悉垂直跳躍測試,能確保動作的一致性並減少變異誤差[cite: 2]。

數據採集設定

  • 將兩塊 Vernier Go Direct 無線力板置於 AMTI 實驗室力板的正上方,進行同步採樣測量[cite: 2]。
  • 兩套力板系統的資料採樣頻率皆設定為 1000 Hz[cite: 2]。
  • 總計分析 28 項力量-時間變數(其中 9 項來自 SJ,19 項來自 CMJ)[cite: 2]。

3 研究結果分析

統計結果採用組內相關係數 (ICC) 與林氏協和相關係數 (CCC) 來評估兩套系統間的測量一致性。數據顯示 Vernier Go Direct 力板在兩項跳躍測試中皆展現了極高的精準度:

 

深蹲跳 (Squat Jump, SJ) 表現

所有 SJ 參數在 Vernier 與 AMTI 系統間展現了極佳的一致性 (Excellent agreement)[cite: 2]。

  • 組內相關係數 (ICC):0.986 - 0.997[cite: 2]
  • 協和相關係數 (CCC):0.986 - 0.997[cite: 2]
  • 系統偏差率極小,僅落於 -4.0% 至 3.6% 之間[cite: 2]
Maximum ICC
0.997
 

反向跳 (Countermovement Jump, CMJ) 表現

CMJ 參數同樣顯示出良好至極佳的一致性 (Good to excellent agreement)[cite: 2]。

  • 組內相關係數 (ICC):0.846 - 0.999[cite: 2]
  • 系統偏差率微乎其微,僅介於 -3.1% 至 3.3%[cite: 2]
  • 註解:唯「轉換期時間」(Amortization phase duration) 具有極度短暫的特性,雖一致性略低 (ICC=0.846),但偏差率仍極小 (0.5%)[cite: 2]。
Maximum ICC
0.999

4 結論與實務應用

研究最終結論指出:

Vernier Go Direct 力板在測量深蹲跳與反向跳的各項時間與動力學變數上,與標準實驗室級 AMTI 力板具有極高的一致性與線性關係[cite: 2]。

因此,Vernier Go Direct 力板被證實為一項具備成本效益且可靠的替代設備,非常適合應用於評估下肢動態神經肌肉表現、支援應用運動科學研究,以及促進各大專院校的體育科學教學環境[cite: 2]。

文獻引用出處:
Lee, X.-M.; Gu, C.-Y.; Wang, L.-I.; Chen, W.-H. Validity of the Vernier Go Direct Force Plate for Measuring Vertical Jump Performance. Sensors 2026, 26, 4481. https://doi.org/10.3390/s26144481[cite: 2]

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