Jan.30.2026
分類主題:研究報告適用範圍:VVA

每天,我的學生都要穿過我們高中外的 112 街——這是一條繁忙的四車道公路,限速 40 英里/小時,但感覺經常像 50 英里/小時。當我問我的學生們走路回家或過這條路時的感受時,他們大多數人的回答都差不多。
「我在這條路上看到過很多分心駕駛的司機,很多超速行駛的人,雖然我不在這條路上行走,但對於任何在這條路上行走的人來說,這條路似乎都很不安全,」傑克遜·H說。
「我步行回家過兩次,根據我的經驗,感覺並不安全。走在時速超過 40 英里的汽車旁邊感覺很危險,」Johana S. 說。
「我當時正從 112 街和 Parkland 街過馬路,差點被車撞到,因為一個司機在打電話,闖了紅燈,」Viset T. 說。
要點很明確:我們感到非常不安全。所以我說:「好,那就來證明這一點。讓我們量化這種感覺。」這個計畫就是從這裡開始的——學生指出一個實際存在的問題,並決定用數據來驗證它。
在我們學習一維運動的第一個單元中,我們一起提出了一個簡單的問題:汽車的行駛速度是否過快——我們能用物理學證明這一點嗎?然後,我們將這個問題與一個稍微複雜的問題連結起來:如果我們能夠證明這一點,我們該如何改變政策?
為了回答這個問題,我們需要可靠的數據。首先,我們制定了一個方案,在東112街和東18大道交叉口附近的三個地點拍攝車輛。然後,我們將使用Vernier Video Analysis®軟體分析車輛運動。
學生將每個影片片段導入影片分析軟體,該軟體允許他們逐幀追蹤汽車的運動軌跡。透過點擊每一幀中車輛的位置,他們可以直接從視訊素材中產生資料表和位置-時間圖。
| 為了確保準確性,學生們首先在每一幀畫面中設定一個已知距離——通常是我們事先準備好的捲尺測量參考距離。如果無法做到這一點,他們會尋找每輛車的品牌和型號,並以其長度作為參考測量值。設定好比例尺後,他們使用軟體的直線擬合工具,並以一條最佳擬合線對數據進行建模。該直線的斜率代表速度( v = Δx / Δt ),他們使用轉換係數 1 m/s = 2.24 mph 將速度從米/秒轉換為英里/小時。 | ![]() |
「收集資料很容易。Vernier 影片分析軟體很容易上手,我很快就掌握了使用方法,」Olive G.說。
「收集數據並指出超速行駛的人真的很有趣,」加布里埃爾·S補充道。
由於我們希望將研究結果作為證據,供學區和縣政府用於改善校園安全,因此我們必須認真對待實驗和數據:重複試驗、在參考距離出現偏差時重新校準,並記錄所有假設。但最重要的是學生思維方式的轉變——我們不僅僅是在做實驗,我們是在收集證據,以解決社區安全問題。
「運用物理學來倡導安全,這真是一次很酷的經歷,」Johana S.說。
身為教師,看到學生運用這些工具,讓數字在學術以外的現實世界中發揮意義,我深受鼓舞。他們不只是把資料敲進文檔,而是嘗試用資料改變現狀,取得實際成果。看著他們積極主動地運用數據,將個人經驗與實際應用連結起來,並建構出有意義的、基於數據的論證,我感到非常欣慰。
學生們分析了100輛車。平均速度為46.63英里/小時,其中51輛車超過了我們設定的「超速」閾值(46英里/小時以上),17輛車超過了50英里/小時,6輛車超過了60英里/小時,記錄到的最高速度為70英里/小時。在限速40英里/小時的路段,這些數據清楚地顯示了上學時段行人面臨的風險。

「我個人收集和分析數據的經歷很有趣,但也是一次可怕的經歷,因為很多人開車時都在玩手機,而且超速行駛,」Viset T.說。
學生們也繪製了相關地圖。從學校網球場向東行駛的車輛會匯入一段較窄的下坡路段,該路段沒有路肩——而這正是觀察到速度最快的地方。這種路況,再加上學校區域標識缺失或不一致,增加了學生步行經過該路段的風險。這確實會對學生和行人帶來危險。
「看到太窄的人行道、飛馳的汽車和缺乏標誌,我意識到這條路線對我和其他學生來說有多麼危險。」扎克E說。
「至少對我來說,這個計畫不僅僅是一個學校計畫。它是我們學生群體內部各種情緒衝突最終爆發的體現。這個計畫感覺不像是在做無用功,而更像是針對現實世界——我的社區——正在發生的一個真實問題採取真正的行動,」傑克遜H說。
學生們手握圖表和帶有註釋的視頻片段,為我們學區安全委員會準備了一份報告和演示文稿——與此同時,我開始聯繫縣交通部門官員,商討標誌和速度監控方面的問題。我們很快就了解到,112號公路是一條縣級公路,要想取得進展,就必須堅持不懈。
深入了解地方政府的運作方式也成為了調查的一部分。我的學生研究了誰來決定和資助路標,州政府的哪些法規規定了學校區域的限速和「兒童在場時」的規定,以及哪些幹預措施(例如測速雷達標誌)可能降低像112街這樣的多車道道路上的中間限速。他們真正深入地探討如何解決實際問題。
「做這樣的事情很有趣,也讓我很有成就感,」德魯·T說。
學生團隊自主制定了研究方法。他們選擇安全的拍攝角度,規範操作流程(例如避開黃燈或紅燈附近煞車的車輛),並討論閾值的選擇。如果某個小組錯誤測量了參考長度,他們會重新分析所有拍攝的素材。
「我的經歷有點挑戰性,因為我一直得到負數,但在同學們和沃特金斯先生的幫助下,我最終還是解決了這個問題,」薩尼亞琳·S說。
這些時刻引發了關於預期結果和數據品質的寶貴討論。 Vernier視訊分析軟體能夠提供即時回饋,但學生也意識到,數據的品質取決於他們自己的設定。他們學會了質疑意外結果,並找出設定中可能需要調整的問題。
談話不斷回到測量品質和基於證據的論證上——這與 NGSS 實踐(包括分析和解釋數據、構建解釋和參與基於證據的論證)自然契合。
同樣重要的是,學生將物理學知識與實際生活經驗連結起來。他們可以指著一段道路,解釋道路幾何形狀的重要性,並展示最佳擬合線如何轉化為行人在路邊感受到的車速。這正是完成作業和用資料進行公開論證之間的差異。
我們的課程並沒有止步於分析。我們根據學生的報告和他們總結的研究成果,制定了一系列切實可行的建議,以改善第112街的行人安全:
這個計畫讓我們明白,科學數據可以成為推動公民變革的強大槓桿——而政策制定需要耐心和堅持。我們正持續與當地官員和社區夥伴分享研究成果,希望這項研究至少能帶來一項實質的安全改善。即便只是一個簡單的標誌,它也代表著一項由學生主導、數據驅動、積極參與並融合物理學原理的變革。

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尼克在華盛頓州塔科馬市的富蘭克林皮爾斯高中教授物理、地球科學和物理科學,同時也是Vernier Trendsetters社群的成員。他擁有十餘年的K-12科學教育經驗,並持有國家教師資格認證,致力於透過動手實踐激發學生探索物理世界的興趣。課餘時間,您可以在@PNWPhysics上找到他。 |